direkt zum Inhalt springen

direkt zum Hauptnavigationsmenü

Sie sind hier

TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Dr. Athanasios Lykartsis

Lupe [1]
Kontaktdaten
Email
athanasios.lykartsis [at] tu-berlin.de
Telefon
+49 (0) 30 314 75772
Sprechstunde
Mit vorheriger Anmeldung

Lebenslauf

Lebenslauf
Geboren 29.03.1985 in Thessaloniki, Griechenland
07.2002: Abitur/Allgemeine Hochschulreife, Experimentalschule der Aristoteles Universität Thessaloniki (AUTH), Thessaloniki, Griechenland
10.2002 - 07.2009: Studium des Ingenieurwesens (Abschluss Diplom), Fachgebiet Elektrotechnik und Technische Informatik, Aristoteles Universität Thessaloniki (AUTH), Thessaloniki, Griechenland
03.2008 - 09.2008: Auslandssemester an der TU Berlin im Rahmen der ERASMUS-LLP Austauschprogramms
10.2009 - 05.2014: Studium beim Masterstudiengang Audiokommunikation und -technologie (Abschluss M. Sc.), Fachgebiet Audiokommunikation, TU Berlin
04.2010 - 04.2015: Lehrbeauftragter an der TU Berlin, Fakultät II (Lineare Algebra/Analysis I für Ingenieure), Fakultät I (Messtechnik/Digitale Audiotechnik)
10.2010 - 07.2011: Studentischer Mitarbeiter bei den Deutsche Telekom Laboratories (T-Labs), Gruppe Assessment of IP-Based Applications
10.2010 - 10.2013: Studentischer Mitarbeiter beim Fachgebiet Audiokommunikation, Aufgaben: Tutor für Signalverarbeitung und Analoge Audiotechnik, Mitarbeit beim DFG-Projekt SEACEN
02.2013 - 02.2020: Doktorand am Fachgebiet Audiokommunikation, TU-Berlin
Seit 05.2014: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Audiokommunikation, TU-Berlin

Aktuelle Projekte

Projekte am Fachgebiet Audiokommunikation
Mitarbeit am Projekt: "AcouMon – akustische Überwachung beatmungspflichtiger Patienten"
Betreuung von Abschlussarbeiten

  • Canberk Turan: "An investigation of Musical Expertise on the Neurological Processing of Spoken Language Rhythm" (2020)
  • Hamy Fard: "On Automatic Chord Recognition with Semantic Segmentation" (2020)
  • Ramon Wiegratz: "Adding Context Information to Deep Neural Network Based Audio Source Separation" (2020)
  • Sebastian Cycon: "Transfer and Multitask Learning for Music Classification Tasks" (2020)

Andere/abgeschloßene Projekte

Forschung/Lehre
Dissertation: Analysis of Speech Rhythm for Language and Speaker Identification with the Beat Histogram
Lehre: Im Sommersemester: Durchführung des Seminars Machine Learning für Audio-Daten
Im Wintersemester: Audiotechnik Labor, Messtechnik Teil
Lehrbeauftragter für Labor Audiotechnik (WiSe1314 und WiSe1415) und Audiotechnik II (WiSe1314), Fachgebiet Audiokommunikation, TU Berlin
Tutor für Lineare Algebra für Ingenieure (06/2010 - 10/2011) und Analysis für Ingenieure (10/2013 - 04/2014), Fakultät II, TU Berlin
Mitarbeit in Seminaren Ausgewählte Themen der Medienpsychologie (Bereich Musik- und Sprachwahrnehmung) und Produktions- und Rezeptionsforschung (Vertretung), sowie auch Durchführung des Laborpraktikums Messtechnik im Modul Audiotechnik, Teil Audiotechnik Labor
Studentische Mitarbeit
Tutorien in Fachgebiet Audiokommunikation: EDS in WiSe1011/WiSe1112/WiSe1213, Audiotechnik I in SoSe11/SoSe12/SoSe13
Studentischer Mitarbeiter bei Projekt SEACEN [2], Subproject P6 (07/2011 - 07/2013)
Studentischer Mitarbeiter bei T-Labs, Assessment of IP-Based Applications  (10/2010 - 07/2011)

Publications

vor >> [4]

Stanev, M.; Redlich, J.; Knörzer, C.; Rosenfeld, N.; Lykartsis, A. (2016). Speech and Music Discrimination: Human Detection of Differences between Music and Speech based on Rhythm [8]. Proceedings of Speech Prosody 2016 .


Saitis, C.; Lykartsis, A.; Weinzierl, S. (2018). Verbal Data-Driven Semantic Dimensions of Musical Timbre [9]. Fortschritte der Akustik. Tagungsband d. 44. DAGA .


Medebach, I.; Gutenkunst, T.; Hannemann, A.; Lykartsis, A.; Weinzierl, S. (2017). Classification Of Geometric Room Shapes Through Room Acoustic Parameters By Using Machine Learning Algorithms [10]. Fortschritte der Akustik: Tagungsband d. 43. DAGA .


Matalla, P.; Bögelein, S.; Kujawski, A.; Ortel, J.; Lykartsis, A. (2017). Fußbodenidentifizierung mittels Schrittgeräuschen Ansatz zur Sortierung einer Sound Library [11]. Fortschritte der Akustik: Tagungsband d. 43. DAGA .


Marinelli, L. and Lykartsis, A. and Saitis, C. and Weinzierl, S. (2020). Musical Dynamics Classification with CNN and Modulation Spectra. [12]. In: Spagnol, Simone and Valle, Andrea (Ed.) SMC 2020 Genéve: CERN European Organization for Nuclear Research, (pp. 193–199).


Lykartsis, A; Kotti, M (2019). Prediction of User Emotion and Dialogue Success Using Audio Spectrograms and Convolutional Neural Networks [13]. Proceedings of the 20th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue .


Lykartsis, A.; Pysiewicz, A; von Coler, H.; Lepa, S. (2013). The Emotionality of Sonic Events : Testing the Geneva Emotional Music Scale (GEMS) for Popular and Electroacoustic Music [14]. Proceedings of the 3rd International Conference on Music & Emotion (ICME3) .


Lykartsis, A.; Lerch, A.; Weinzierl, S. (2015). Analysis of Speech Rhythm for Language Identification Based on Beat Histograms [15]. Fortschritte der Akustik: Tagungsband d. 41. DAGA .


Lykartsis, A.; Weinzierl, S. (2015). Using the Beat Histogram for Speech Rhythm Description and Language Identification [16]. Sixteenth Annual Conference of the International Speech Communication Association .


Lykartsis, A.; Wu, C. W.; Lerch, A. (2015). Beat Histogram Features from NMF-based Novelty Functions for Music Classification [17]. 6th International Society for Music Information Retrieval Conference .


Lykartsis, A.; Lerch, A. (2015). Beat Histogram Features for Rhythm-Based Musical Genre Classification using Multiple Novelty Functions [18]. Proceedings of the 18th International Conference on Digital Audio Effects (DAFx) .


Lykartsis, A.; Weinzierl, S. (2016). Rhythm Description for Music and Speech Using the Beat Histogram with Multiple Novelty Functions: First Results [19]. Fortschritte der Akustik: Tagungsband d. 42. DAGA .


Lykartsis, A.; Weinzierl, S.; Dellwo, V. (2017). Speaker Identification for Swiss German with Spectral and Rhythm Features [20]. AES Conference on Semantic Audio 2017 .


Lykartsis, A.; Dellwo, V. (2017). Statistical Analysis of Beat Histogram-based Speech Tempo Features for Language Discrimination [21]. Abstract Proceedings of the 16th Rhythm Production and Perception Workshop (RPPW) , .


Lykartsis, A.; Kotti, M.; Papangelis, A.; Stylianou, Y. (2018). Prediction of Dialogue Success with Spectral and Rhythm Acoustic Features Using SVMs and DNNs [22]. IEEE Speech and Language Technology Workshop 2018 .


Lykartsis, A.; Pysiewicz, A. (2018). Assessment of Feature Extraction Methods for Audio Fingerprinting [23]. Abstract/LBD Proceedings of the 19th International Society for Music Information Retrieval Conference .


Lykartsis, A. (2014). Evaluation of Rhythmic Descriptors for Genre Classification of Musical Signals [24]. Technische Universität Berlin , .


Hold, C.; Seipel, F.; Brinkmann, F.; Lykartsis, A.; and Weinzierl, S. (2017). Eigen-Images of Head-Related Transfer Functions [25]. 143rd AES Convention, Convention Paper 9891 .


Gebhardt, R; Lykartsis, A.; Weinzierl, S.; (2020). Eine qualitative Untersuchung der Generalisierungsverhaltens von CNNs zur Instrumentenerkennung [26]. Fortschritte der Akustik: Tagungsband d. 46. DAGA, Nürnberg, Germany .


Gebhardt, R. B.; Stein, M.; Lykartsis, A. (2018). A Confidence Measure For Key Labelling [27]. Proceedings of the 19th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pp. 3-9 .


vor >> [29]
------ Links: ------

Zusatzinformationen / Extras

Direktzugang

Schnellnavigation zur Seite über Nummerneingabe

Diese Seite verwendet Matomo für anonymisierte Webanalysen. Mehr Informationen und Opt-Out-Möglichkeiten unter Datenschutz.
Copyright TU Berlin 2008