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Audio Content Analysis
Inhalt: Die Analyse von Audiosignalen zur Extraktion von musikalischen Merkmalen wie Melodie, Tempo, Genre, etc. erfordert angepaßte Ansätze der digitalen Audiosignalverarbeitung. Diese Vorlesungs-Übungskombination stellt Lösungsansätze vor, die dann praktisch in der begleitenden Matlabübung umgesetzt werden können.
Inhalt der Vorlesung: Vorstellung von Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zur Analyse von Audiodaten wie Tonhöhenerkennung, Tempoerkennung, etc.
Inhalt der Übung: Praktische Übung zur Umsetzung von Algorithmen zur Signalanalyse in Matlab.
Veranstaltungsdetails:
| Wochentag/Zeit: | Vorlesung: Donnerstag 16 - 18 Uhr Übung: Freitag 16-18 Uhr |
|---|---|
| Zeitraum: | 28.04.2016 - 21.07.2016 / 29.04.2016 - 22.07.2016 |
| Raum: | MAR 0.015 / H 3001 |
| Dozent: | H. Kirchhoff / T. Flohrer |
| Veranstaltungstyp: | Vorlesung / Übung |
| Veranstaltungsnummer: | 3135 L 779 / 3135 L 780 |
| Module: | Modul AKT 8a/b - Musikinformatik |
| Prüfung: | Projektpräsentation und Ausarbeitung Abgabe der Programmieraufgaben aus dem Tutorium |
| Angebot: | jedes 2. Semester |
| Umfang: | 2 SWS |
| ISIS-Anmeldung erforderlich: |