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TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Audio Content Analysis

Inhalt: Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zur Analyse musikalischer Audiosignale im Hinblick auf Tonhöhenerkennung, Tempoerkennung, etc.

Zeitraum und Ort

Zeitraum (Vorlesung): 16.04. - 09.07.2013

Zeitraum (Übung): 17.04. - 10.07.2013

Vorlesung:
Wochentag / Zeit: Dienstag 16-18 Uhr

Raum: MAR 4.064

Übung:
Wochentag / Zeit: Mittwoch 16-18 Uhr
Raum: H 3017

Dozenten und Tutoren

Dozent: Dr. Alexander Lerch

Übung: Henrik von Coler, Tim Flohrer

Prüfung

- Projektpräsentation und Ausarbeitung

- Abgabe der Programmieraufgaben aus dem Tutorium

Weitere Informationen

Veranstaltungstyp: Vorlesung

Umfang: 4 SWS

Bemerkung: Modul MA-AKT 8

Veranstaltungsnummer: 3135 L 779 (Vorlesung)

Veranstaltungsnummer: 3135 L 780 (Übung)

Folien zur Übung

Material und Skripte

Introduction:


Fundamentals:


Low Level Features
:


Onset Detection
:


Beat Tracking
:


Monophonic Pitch Tracking
:


Polyphonic Pitch Tracking:


Tuning Frequency Estimation
:


Key Estimation:


Chord Detection:


Audio-to-Audio Alignment:


Musical Genre Classification:


Audio Fingerprinting:


Music Performance Analysis
:

Zusatzinformationen / Extras

Direktzugang

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