direkt zum Inhalt springen

direkt zum Hauptnavigationsmenü

Sie sind hier

TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Klanganalyse und Synthese: Audio Content Analysis

Die Analyse von Audiosignalen zur Extraktion von
musikalischen Merkmalen wie Melodie, Tempo, Genre, etc. erfordert
angepaßte Ansätze der digitalen Audiosignalverarbeitung. Diese Vorlesungs-Übungskombination stellt Lösungsansätze vor, die dann
praktisch in der begleitenden Matlabübung umgesetzt werden können.

Inhalt des Seminars: Vorstellung von Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zur Analyse von Audiodaten wie Tonhöhenerkennung, Tempoerkennung, etc.
Dozent: Dr. Alexander Lerch

Inhalt der Übung: Praktische Übung zur Umsetzung von Algorithmen zur Signalanalyse in Matlab.
Dozent: Dipl.-Ing. Tim Flohrer

Zeitraum und Ort

Zeitraum: 22.04.2008- 15.07.2008
Wochentag / Zeit Seminar: Mittwoch 16-18 Uhr
Wochentag / Zeit Übung: Donnerstag 16-18 Uhr
Raum Seminar: EN 327
Raum Übung: EN 327

Dozenten und Tutoren

Prüfung

Projektpräsentation und Ausarbeitung

Weitere Informationen

Veranstaltungstyp: Seminar, Übung
Umfang: 4 SWS
Angebot im: Sommersemester 2009
Voraussetzung: Kenntnisse der digitalen Audiosignalverarbeitung, Matlabkenntnisse
Veranstaltungsnummer: 0135 L XXX

Material

Introduction:


Fundamentals:


Low Level Features
:


Onset Detection
:


Beat Tracking
:


Monophonic Pitch Tracking
:


Polyphonic Pitch Tracking:


Tuning Frequency Estimation
:


Key Estimation:


Chord Detection:


Audio-to-Audio Alignment:


Musical Genre Classification:


Audio Fingerprinting:


Music Performance Analysis
:


Zusatzinformationen / Extras

Direktzugang

Schnellnavigation zur Seite über Nummerneingabe

Diese Seite verwendet Matomo für anonymisierte Webanalysen. Mehr Informationen und Opt-Out-Möglichkeiten unter Datenschutz.